En nuestra publicación anterior mencionamos
cómo ArcGIS Pro está diseñado sobre el concepto de nube GIS, y esto tiene mucho
sentido: ArcGIS Pro obedece a las necesidades y funcionalidades de las nuevas tendencias
GIS y lo cierto es que hoy día no puede pensarse en las complejidades del mundo
geoespacial sin tomar en consideración la nube.
El trabajo solía ser un lugar específico,
pero con la explosión de las redes y aplicaciones móviles ahora el trabajo está
en todos lados y el trabajador necesita poder acceder a información y enviar
información desde todos lados.
El concepto de Web GIS permite la
posibilidad de mapear, analizar y administrar datos de una manera colaborativa,
tanto a través de mi organización como con todo el público.
Veamos algunas sugerencias para mejorar el
rendimiento a la hora de crear herramientas web.
1. Utilice las Capas de Datos de Proyecto
Cuando ejecute una herramienta antes de
compartirla como herramienta web, ejecute la herramienta usando las capas como
entrada en lugar de rutas de los datasets del disco. Una capa hace referencia a
un dataset en disco y las capas almacenan en la caché las propiedades sobre el
dataset. Esto es especialmente cierto para las capas de dataset de red y las
capas ráster. Al utilizar una capa en lugar de la ruta al dataset, hay una
ventaja de rendimiento, debido a que cuando se inicia el servicio, crea la capa
desde el dataset, almacena en la caché las propiedades básicas del dataset y
mantiene el dataset abierto. Cuando el servicio se ejecuta, las propiedades del
dataset están disponibles inmediatamente y el dataset está abierto y disponible
para actuar en él, con lo que se obtiene un rendimiento superior.
2. Usar Datos Locales de ArcGIS Server
Los datos de proyecto requeridos por la
herramienta web deben ser locales para ArcGIS Server. Los datos que se
comparten y a los que se accede mediante una ubicación de red compartida (UNC)
son más lentos que si estuvieran disponibles en el mismo equipo. Los números de
rendimiento varían mucho, pero por regla general la lectura y escritura de
datos a través de una LAN lleva el doble de tiempo que en el disco local.
3. Escribir Datos Intermedios en la Memoria
Escriba los datos intermedios (temporales)
en el espacio de trabajo in_memory.
Escribir datos en la memoria es más rápido que escribirlos en el disco.
4. Preprocesar los Datos Utilizados por las Tareas
La mayoría de las herramientas web son
flujos de trabajo especializados que proporcionan respuestas a consultas
espaciales específicas presentadas por clientes web. Como estos flujos de
trabajo suelen ser operaciones específicas o datos conocidos, casi siempre hay
una oportunidad para preprocesar los datos y optimizar el funcionamiento. Por
ejemplo, agregar un índice espacial o de atributo son procesos previos simples
para optimizar las operaciones de selección espaciales o de atributo; también
puede calcular previamente las distancias desde ubicaciones conocidas
utilizando las herramientas Cercano
o Generar
tabla próxima.
Supongamos que su servicio le permite a los
clientes seleccionar parcelas vacías que estén a una distancia del Río Limay
definida por el usuario. Podría utilizar la herramienta Seleccionar
capa por ubicación para realizar esta selección, pero sería mucho más
rápido calcular previamente la distancia de cada parcela desde Río Limay
(mediante la herramienta Cerca) y almacenar la distancia calculada como un
atributo de las parcelas. Puede indexar este atributo utilizando la herramienta
Agregar
índice del atributo. Ahora, cuando el cliente emite una consulta, su tarea puede
realizar una selección de atributos simple y rápida en el atributo de distancia
en lugar de una consulta espacial mucho menos eficiente.
5. Agregar Índices de Atributo
Si la herramienta selecciona los datos
usando consultas de atributos, cree un índice de atributos para cada atributo
que se utilice en las consultas. Puede utilizar la herramienta Agregar
índice del atributo. Solo debe crear el índice una vez y puede hacerlo
fuera del modelo o la secuencia de comandos.
6. Agregar Índices Espaciales
Si el modelo o la secuencia de comandos
realiza consultas espaciales en los shapefiles, cree un índice espacial para el
shapefile mediante la herramienta Agregar
índice espacial. Si está utilizando las clases de entidades de
geodatabases, los índices espaciales se crean y se mantienen automáticamente
por usted. En algunos casos, recalcular un índice espacial puede mejorar el
rendimiento, como se describe Configurar
índices espaciales.
7. Utilizar Sincrónico en lugar de Asíncrono
Puede configurar la herramienta web de modo
que se ejecute de forma sincrónica
o asíncrona. En el modo asíncrono, el servidor sufre cierta sobrecarga, lo
que significa que las herramientas asíncronas rara vez se ejecutan en menos de
un segundo. Ejecutar la misma tarea en modo sincrónico es aproximadamente una
décima de segundo más rápido que ejecutarla en el modo asíncrono.
8. Evite las Transformaciones de Coordenadas Innecesarias
Si la herramienta web utiliza datasets que
están en distintos sistemas de coordenadas, las herramientas pueden necesitar
transformar las coordenadas a un único sistema de coordenadas común durante la
ejecución. Según el tamaño de sus datasets, transformar coordenadas de un
sistema de coordenadas a otro puede generar una sobrecarga innecesaria. Debe
saber cuál es el sistema de coordenadas de los datasets y si las herramientas
necesitan realizar transformaciones de coordenadas. Es posible que desee
transformar todos los datasets que utiliza su herramienta en un único sistema
de coordenadas.
9. Reducir el Tamaño de los Datos
Cualquier software que procesa datos
funciona más rápido cuando el dataset es pequeño. A continuación, se muestran
algunas maneras con las que puede reducir el tamaño de los datos geográficos:
• Quite los atributos
innecesarios en sus datos de proyecto con la herramienta Eliminar
campo.
• Las entidades de línea y
poligonales tienen vértices que definen su forma. Cada vértice es una
coordenada x,y. Es posible que las entidades tengan más vértices de los que se
necesitan, lo que aumenta de manera innecesaria el tamaño del dataset.
o Si los datos provienen de una fuente externa, es posible que
contengan vértices duplicados o vértices que se encuentran tan cerca que no
contribuyen a la definición de la entidad.
o La cantidad de vértices no se ajusta a la escala de análisis. Por
ejemplo, las entidades contienen detalles que son apropiados a grandes escalas,
pero el análisis o la presentación es a una escala pequeña.
Las herramientas Simplificar
línea, Simplificar
polígono y Generalizar
se pueden usar para eliminar los vértices superfluos de los datos para obtener
el nivel de detalle deseado.
Los
clientes desean y esperan que las herramientas se ejecuten con la mayor rapidez
posible, y por ello sus herramientas web deben ser rápidas y eficientes. Debido
a que ArcGIS Server puede alojar varios clientes a la vez, los servicios
ineficientes podrían sobrecargar el servidor. Recuerde, mientras más eficientes
sean sus servicios, más clientes podrán ser soportados usando los mismos
recursos informáticos.
