Artículo original: https://blogs.esri.com/esri/arcgis/2018/02/21/the-power-of-where-how-spatial-analysis-leads-to-insight/
El análisis espacial te permite resolver complejos problemas orientados a la localización además de lograr comprender mejor dónde y qué está sucediendo en el mundo. Esto va más allá del simple mapeo para permitirte estudiar las características de los distintos sitios y las relaciones entre ellos. El análisis espacial te da nuevas perspectivas para tomar las decisiones correctas.
¿Viste alguna vez un mapa del crimen en tu ciudad e intentaste entender cuáles áreas tienen las tasas criminales más altas? ¿Exploraste otro tipo de información, como localización de colegios, parques y estadísticas demográficas para tratar de determinar el mejor lugar para comprar una nueva casa? Siempre que miramos un mapa, instantáneamente, al analizar su contenido, convertimos ese mapa en información - encontrando patrones, evaluando tendencias o tomando decisiones. Este proceso que realizamos es llamado “análisis espacial”, y es lo que tus ojos y mente realizan naturalmente cada vez que miras un mapa.
El análisis espacial es el aspecto más importante e intrigante de GIS. Usando análisis espacial, puedes combinar información de cualquier fuente independiente y obtener nuevos conjuntos de información (resultados) al aplicar un sofisticado set de operadores espaciales. Esta amplia colección de herramientas de análisis espacial extiende tu capacidad de responder complejas preguntas espaciales. El análisis estadístico puede determinar si los patrones que observas son determinantes. Puedes analizar varias capas para calcular si un lugar es apropiado para una actividad en particular. Y al emplear análisis visual, puedes detectar el cambio a través del tiempo. Estas herramientas y muchas otras, las cuales son parte de ArcGIS, te permiten resolver preguntas y decisiones importantes que superan el alcance de un simple análisis visual. Aquí están algunos de los análisis espaciales fundamentales y ejemplos de cómo son aplicados en el mundo real.
El análisis espacial te permite…
Determinar Relaciones
Este
análisis en 3D de puntos calientes de 20 años de datos de células de tormenta a
lo largo de Estados Unidos, utiliza el eje vertical Z para representar el
tiempo, de esta manera al cliquear en un visor 3D, nos muestra dos décadas de
cambio en la actividad de las tormentas.
Entender y Describir Localizaciones y Eventos
Utilizando
datos recolectados por el Centro Nacional de Atenuantes de Sequías de numerosas
agencias, este mapa se enfoca en la gran variedad de grados de sequía en Texas
desde el 2011 al 2016.
Detectar y Cuantificar Patrones
Este patrón de análisis de espacio-tiempo de Florida cruza factores de datos recolectados durante el día y destaca las condiciones de las rutas para identificar nuevos focos problemáticos.
Realizar Predicciones
El análisis estadístico puede identificar patrones en eventos que, de otra manera, se verían desconectados o sin sentido, tales como los crímenes en San Francisco.
Encontrar las Mejores Localizaciones y Rutas
El análisis GIS es utilizado para explorar cuán efectivamente funciona el transporte público para los ciudadanos de Atlanta, siendo esta ciudad una gran urbe. Cualquier persona que viaje al trabajo entiende que el momento del día en que se realiza este viaje también es un dato relevante. Se puede utilizar este story map para explorar los niveles del tráfico en diferentes momentos del día.
¿Cómo se utiliza el análisis espacial?
El análisis espacial te permite plantear preguntas y obtener las respuestas. Es utilizado por gente alrededor de todo el mundo para obtener nueva información y tomar decisiones fundamentadas. Las organizaciones que utilizan análisis espacial en su trabajo son de gran alcance – gobierno local, agencias nacionales, negocios de todo tipo, servicios públicos, institutos educativos y universidades, ONGs - y la lista continúa. Aquí están algunos ejemplos.
Ø
Estudios
del crimen
Un
modelo de interacción espacial identifica los puntos conflictivos de los
crímenes en Chicago.
Este
análisis temporal de la evolución de las sequías en Texas desde el 2010 al 2015
aplica los métodos de análisis mapa de bits y vectores. El proyecto tiene éxito
gracias a la atención puesta en el producto final de la información: un story map.
La iniciativa de Esri sobre la infraestructura ecológica
propone desarrollar datos acerca de los 404,686 metros cuadrados de tierra que
representan “núcleos de hábitat intactos” para los Estados Unidos. Nuestra
iniciativa deja a libre disposición estos datos como fuente para el planear el
uso de la tierra y crear productos de información que ayuden a todos a entender
la importancia de preservar el patrimonio natural de la nación.
Ø Planeamiento del uso de la tierra
GeoPlanner de ArcGIS es una aplicación de planeamiento
utilizada para evaluar usos de la tierra competitivos o adversos a escalas
locales y regionales. Esta captura de pantalla muestra un escenario en el cual
las áreas protegidas (verde claro) están dentro de las áreas donde se proyecta
alto crecimiento poblacional.
Ø Interpretación automática de datos
GeoDescriber analiza las capas del paisaje en el Living
Atlas of the World para generar una breve reseña descriptiva caracterizando los
elementos más importantes del paisaje.
Visualización: ¿Qué puede mostrarme mi mapa?
En muchos casos, tan solo con hacer un mapa ya estás
realizando un análisis. Esto se debe a que cada mapa tiene un objetivo. Hay
preguntas que el mapa te ayudará a responder: ¿Dónde ha devastado árboles la
enfermedad? ¿Cuáles comunidades están en peligro debido al fuego? ¿Dónde están
las áreas de mayor tasa criminal? Además, cuando realizas un mapa, como con
cualquier análisis, estas tomando decisiones sobre la información que incluirás
y cómo la presentarás. La efectiva visualización es valorada para comunicar
resultados y mensajes de una manera clara y atrapante.
Una superficie visualizada en 3D es valorada al ser
utilizada como contexto visual para cubrir datos y analizarlos. Esta escena en perspectiva
nos muestra una vertiente recuperada y un río expuestos en un modelo digital de
elevación del terreno.
Las herramientas de radiación solar en ArcGIS te permiten
mapear y analizar el potencial de paneles solares para generar electricidad.
(Imagen: Naperville, Illinois, mostrado aquí).
Imágenes multiespectrales pueden proveer una nueva
perspectiva en el bienestar y la fuerza de la cosecha. El Índice de Vegetación
de Diferencia Normalizada (NDVI) muestra la cosecha saludable de papa y canola
en Saskatchewan, Canadá.
Este story map histórico
utiliza el análisis de visibilidad de GIS para contar la fatal historia de la
batalla de Gettysburg de la Guerra Civil de Estados Unidos. En el momento en
que el General Robert E. Lee (en el ojo rojo) se comprometió a atacar a las
tropas de la Unión, él solo podía ver las tropas en las áreas claras; todo lo
sombreado (la mayor parte de la fuerza de la Unión) era invisible para él en
ese momento. Historiadores, utilizando cuentas personales, mapas de batalla y
una capa básica de elevación, fueron capaces de develar el misterio de por qué
Lee se habría comprometido a luchar teniendo tan pocas posibilidades a favor.
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