Detrás de escena: Cómo ayudó el software utilizado para planeamiento de ciudades a crear un Las Vegas futurista para la ganadora del Oscar Blade Runner 2049

Por Teena Maddox para TechRepublic

Esta nota ha sido traducida y adaptada por Aeroterra. Para leer la nota original y haga click aquí.

Descubre cómo Framestore utilizó el software de diseño CityEngine 3D de Esri para crear increíbles efectos especiales que ayudaron a Blade Runner 2049 a ganar un Oscar a los mejores efectos visuales.

Una futurista, pos-apocalíptica Las Vegas se vio en Blade Runner 2049 gracias a la tecnología detrás de escena que ayudó a la película a ganar los Oscar a los mejores efectos visuales y cinematografía en los Premios de la Academia el 4 de marzo de 2018.

Los efectos visuales se crearon con el software de diseño CityEngine 3D de Esri. Framestore, un estudio de artes visuales con sede en Montreal, Quebec, usó el software para representar una visión futura de Las Vegas para la película, dejando puntos de referencia reconocibles en su lugar.

“Nos encargaron crear un Las Vegas futurista para el año 2049. Tuvimos que volar sobre la franja principal de Las Vegas en una secuencia larga,” dijo Didier Muanza, el Director de Medioambiente de Framestore. "CityEngine parecía ser la mejor opción para ayudarnos a generar un modelo actual de Las Vegas 2017 que se usó como base para la versión futurista".

El escenario de la película muestra a Las Vegas después de un ataque con bomba nuclear, pero quedan algunas estructuras reconocibles como la pirámide de Luxor, el Caesar's Palace y el cartel de MGM Grand. Los diseñadores de Framestore utilizaron CityEngine durante un mes y generaron un set de 6.759 km de longitud y 4 km de ancho con más de 1.400 edificios. Las texturas realistas se basaban en fotos aéreas y oblicuas de la calle principal de Las Vegas.

"Fue un paisaje increíblemente complicado, con una enorme cantidad de geometría y elementos, elementos a escala humana que construimos para reforzar la escala. 

Los edificios de Syd Mead que agregamos eran de una escala enorme, así que necesitábamos algo con lo que las personas pudieran identificarse, porque no hay nadie en la ciudad, todos se han ido. 

Había muy [pocos] automóviles o cualquier cosa para identificar cuán grandes son las cosas, así que esa fue la mayor dificultad de diseño para vender la escena y hacer que pareciera real,” dijo Richard Hoover, Supervisor de Efectos Especiales en Framestore.

En el mundo real, CityEngine transforma los datos de 2D GIS en modelos de ciudad Smart 3D y se utiliza para la planificación urbana, la arquitectura y el diseño con capacidades de visualización en 3D. También muestra las relaciones de los proyectos, evalúa su viabilidad y se usa para planificar la implementación. Los diseños se pueden publicar directamente en la web para compartir modelos 3D, resultados de análisis o propuestas de diseño con los responsables de la toma de decisiones y el público. Está integrado con ArcGIS de Esri, que permite a los usuarios la capacidad de importar o exportar datos vectoriales geoespaciales.

“La forma más fácil de explicar probablemente lo que hace Esri CityEngine es esencialmente que puede convertir fácilmente los datos 2D en datos 3D. CityEngine es una gran herramienta para hacer eso rápidamente y luego crear cosas que sean visualmente atractivas, y obviamente se puede usar en muchos contextos diferentes,” dijo Taisha Waeny, directora de proyecto para el Centro R&D de Esri en Zurich.

CityEngine se usó para crear efectos especiales en Zootopia, y hay algunas otras películas que están usando el software.

"Tenemos aquí a algunos de nuestros desarrolladores principales que trabajan muy de cerca con algunos de los estudios de Efectos Especiales para ajustar realmente este canal de modo que sea lo más fácil posible para los artistas del otro lado utilizar CityEngine y renderizarlo en cualquier motor que estén haciendo sus representaciones, " dijo Waeny. "Tenemos personas trabajando estrechamente con la industria de los efectos visuales para permitir que eso ocurra fácilmente".

Geo AI (Inteligencia Artificial)

ArcGIS de Esri y AI de Microsoft se unen en Data Science Virtual Machine (Máquina Virtual de la Ciencia de los Datos)

Conocimiento profundo y veloz toma de decisiones con GIS y AI

Esri y Microsoft han unido fuerzas para traer el poder de la tecnología geoespacial e inteligencia artificial (AI) con la Data Science Virtual Machine de Microsoft (DSVM) en la plataforma nube Azure. Geo AI vincula las capacidades de análisis de ArcGIS Pro, el GIS de escritorio de la nueva generación de Esri, con la tecnología de AI de Microsoft y con ArcGIS Enterprise en Azure para proveer las capacidades de Geo AI como Software como Servicio (SaaS).

GIS, AI y Data Science Virtual Machine nos permiten profundizar conocimientos integrados con inteligencia geoespacial y una toma de decisiones más veloz.

Y los equipos están aplicando esta poderosa combinación para escenarios de uso tan variados como rastrear la localización de la especie en peligro leopardo de las nieves y usar AI para analizar una recolección masiva de imágenes del hábitat del leopardo de las nieves, hasta turboalimentar el análisis de mapas de cobertura terrestre en ambientes con cuencas de agua frágiles.

Este artículo ha sido traducido y adaptado por Aeroterra. Para ver el original haga click aquí.

Cómo la Geolocalización Inteligente genera operaciones de campo eficientes

Artículo Original: Field Technologies Online – Magazine Article

Por Ismael Chivite, Gerente de Producto Sr, Esri
28 de marzo de 2018

La utilización completa de los datos de ubicación mejora varias funciones del servicio de campo.

La ubicación es el corazón de las actividades de campo. Suena como una afirmación obvia, pero los sistemas de gestión del servicio de campo usualmente pasan por alto la geolocalización o la aprovechan mínimamente.

La manera más efectiva de comprender el poder de la geolocalización es a través de un sistema de información geográfica (SIG), una tecnología diseñada para capturar, administrar, analizar, y exhibir diferentes formas de información geo referenciada. Entre todas las funciones que realiza, un SIG da soporte a procesos claves que comprenden operaciones de campo: planeamiento, coordinación, navegación, recolección de datos y monitoreo.

Planeamiento: Utilizando las capacidades analíticas de SIG, las organizaciones pueden determinar y, en algunos casos, hasta predecir donde los trabajos necesitan ser realizados. Esto es esencial para planear y administrar efectivamente tus recursos, y puede resultar en una mejora del servicio al cliente.

Piensa en SIG como una calculadora de mapas poderosa, capaz de extraer el aspecto geográfico de todo tipo de datos en tu negocio para ayudarte a tomar decisiones inteligentes. SIG puede potenciar el análisis de red para generar óptimamente rutas de servicio de campo basadas en las condiciones del tráfico en tiempo real, calendarios de entrega, y características del conductor. Geoestadísticas y análisis de mapa de bits son dos de los más comunes métodos enfocados en lo espacial utilizados para modelado de conveniencia, ayudando a definir áreas que contienen determinados requerimientos: por ejemplo, dónde debería ser prioridad el trabajo de mantenimiento, dónde las llamadas de servicio son esperadas, o dónde la infraestructura excede una determinada edad.

Coordinación: Diariamente las operaciones necesitan ajustarse rápidamente a condiciones cambiantes incluyendo pedidos de último minuto y falta de recursos inesperada o retrasos. Una perspectiva geográfica, usualmente careciendo de sistemas administrativos tradicionales de orden de trabajo, te permite ver fácilmente la localización del trabajador más cercano a la llamada y rápidamente asignar a ese trabajador que responda. Este tipo de agilidad resulta en un servicio al cliente excepcional y cumplimiento con acuerdos del nivel del servicio.

Navegación: En un SIG, las capacidades de herramientas de mapeo para consumo familiar son expandidas con la adición de capas de información – tales como redes de rutas y la localización de los activos de tu organización – para calcular rutas óptimas. Los mapas de calles comerciales o tus propias rutas privadas pueden ser creadas y utilizadas en dispositivos móviles, lo que permite que puedas trabajar aun estando desconectado. SIG te permite recalcular plazos de entrega en tiempo real basado en las condiciones del tráfico, así los conductores podrán tener un tiempo estimado de llegada más preciso, lo que mantendrá a los clientes felices. SIG es la herramienta de optimización de rutas que eligen las organizaciones cuya reputación y éxito están definidas por la entrega a tiempo. Las herramientas SIG construidas con un propósito también proveen ahorro en costo de envío y mejoran la seguridad de los trabajadores.

Recolección de datos: Las capacidades incluidas en SIG que se encuentran en las aplicaciones móviles pueden asegurar que la información de la localización es capturada junto con los datos comerciales enviados mediante inspecciones, reportes de incidentes, o cualquier tipo de forma utilizada para enviar datos a tu sistema de registro. Entender la localización donde las actividades de campo suceden es crítico para un análisis histórico, control de calidad, cumplimiento y coordinación.

Monitoreo: Es difícil administrar lo que no puedes ver, y un SIG provee tableros que permiten un monitoreo en tiempo real de eventos e indicadores clave de rendimiento, para que puedas tomar decisiones en un abrir y cerrar de ojos. Los tableros basados en SIG expresan información geográficamente como también con cuadros, medidores y otros elementos visuales. Combinados con análisis SIG en tiempo real, los tableros permiten a las organizaciones enfocarse específicamente en la información que es relevante para la toma de decisiones: excepciones, tendencias e indicadores clave de rendimiento.

Comprendiendo operaciones de campo optimizadas

Un SIG hace posible el comienzo de un ciclo virtuoso de eficiencia en actividades de campo. El trabajo es planeado en base a poderoso análisis, que elimina redundancias y tiempo perdido. El análisis comercial es informado con geografía, facilitando una mejor coordinación de asignación de trabajo, algunos de los cuales son automatizados. Las herramientas de navegación en tiempo real para la gente en el campo reducen el consumo de combustible, ahorra tiempo y mejora la satisfacción de los clientes. Datos precisos, capturados en el campo, alimentan al SIG, donde se convierten en parte del sistema de registro autorizado. La habilidad de monitorear actividades utilizando mapas intuitivos facilita la toma de decisiones.

La Inteligencia Artificial lleva la delantera en Prioridad de Datos Corporativos, pero las Preocupaciones superan el Progreso

Artículo original aquí

Los grandes datos continúan como una preocupación prioritaria para los líderes comerciales, y el uso de Inteligencia Artificial (IA) está en ascenso. La mayoría de las compañías ahora agrupan análisis de datos, grandes datos e Inteligencia Artificial en sus estrategias, ya que todo esto ayuda a los negocios a comprender el auge de datos que están experimentando.

Este descubrimiento viene de la última encuesta anual de New Vantage Partners sobre cómo ven las grandes corporaciones a los datos. La revista Harvard Business Review (acceso limitado) resumió el reporte con algunos descubrimientos alentadores y otros preocupantes.

Por el lado positivo, el 73% de encuestados dicen haber logrado un valor significativo con iniciativas que involucraban análisis de datos, grandes datos e Inteligencia Artificial. Por el lado negativo, casi el 80% de los ejecutivos que respondieron dijeron que temían trastornos o desplazamientos.

En conclusión, temen que sus compañías no sean lo suficientemente veloces para competir con los nuevos proyectos que nacen inmersos en la cultura de los datos. Un 99% de los ejecutivos encuestados dicen que están transformándose para adoptar los datos, pero solo un tercio lo ha logrado.

Roles Ejecutivos para IA, Grandes Datos

Nuevos roles de administración orientados por los datos están ayudando a acelerar la transformación, incluyendo el director de información, el director de datos, director digital, director de análisis y más. Desafortunadamente, la encuesta arrojó que a los roles les falta claridad, particularmente en su relación entre ellos.

Las respuestas de la encuesta son predominantemente de directores de datos que completaron el 56% de las encuestas. Esto demuestra el crecimiento de este rol, 32% el año pasado y 12% en 2012). Amen Ra Mashariki, actual director de análisis de la Ciudad de Nueva York y líder de análisis urbano en Esri, ayudó a definir la diferencia entre Director de Datos y Director de Análisis en un artículo de WhereNext. Él dice que el Director de Datos recolecta y organiza los datos para asegurar su precisión, vigencia y accesibilidad, mientras que el Director de Análisis los analiza para identificar soluciones y tomar mejores y más veloces decisiones.

El estudio de New Vantage Partners señala la IA como la fuerza más disruptiva (el 72% la eligió, mientras que el 13% eligió computación en la nube y el 7% eligió cadena de bloques). La mayoría de los ejecutivos buscan la IA para expandir las capacidades analíticas y tomar mejores decisiones sobre el servicio a clientes y reducción de expensas. Sólo el 27% está buscando innovaciones y transformaciones por su cuenta en este punto, y aquellos que lo están, se enfocan en la velocidad del mercado o en la monetización de datos.

Los expertos sugieren a los ejecutivos que desarrollen proactivamente una estrategia para aplicar IA dentro de su compañía, en vez de esperar para ver que aplicaciones de IA surgen de las líneas de negocios. Este artículo de WhereNext examina una estrategia que un ejecutivo podría utilizar para mejorar el servicio a clientes a través de la IA. La estrategia combina análisis de grandes datos, inteligencia de localización e IA para proveer servicio más veloz y cuidado a los clientes dándole más herramientas a los empleados de campo para tomar decisiones mejor informadas.

Para los ejecutivos comerciales, los grandes datos y la IA surgen con gran importancia como lo ilustran claramente los resultados de las encuestas. Mientras las organizaciones exploran diferentes técnicas para comprender los diferentes tipos de datos, muchos han encontrado en la inteligencia de la localización una parte valiosa de la ecuación. Cada actividad comercial sucede en algún lugar, y la combinación de análisis espacial, grandes datos e IA ayuda a descubrir patrones y eliminar temores al mismo tiempo que las empresas buscan fortalecer sus decisiones.

Encuentra más información sobre la transformación digital y las decisiones comerciales en esta entrevista podcast.

¡Aduéñate de este estilo Firefly por favor!

Traducido a partir de la nota publicada en ArcGIS blog 
por John Nelson

Firefly… el estilo de mapas que capta nuestra atención y obedientemente honra la Primera Ley de la Geografía. Aquellos que la conocemos mejor, pensamos en ella usualmente. Les juro… los mapas que he visto. A veces me hace dudar, siendo Firefly gratis, estando disponible para todos los cartógrafos que quieran arriesgarse. Tengo que recordarme a mí mismo que algunos estilos de mapas no están hechos para ser enjaulados. Su resplandor es demasiado brillante. Y la parte dentro de mí que sabe que era un pecado quedármelo para mí se regocija. 

Así que aquí está. Haz algo interesante con tus datos.

Este estilo Firefly consiste de los siguientes puntos, líneas y símbolos empaquetados para tus aventuras en ArcGIS Pro…

Hay 20 colores predefinidos disponibles para cada símbolo (pero no hay razón por la cual no puedas retocarlos para cualquier esquema de visualización que prepares). Aquí hay una referencia de los números…

Para agregarlos a tu proyecto de Pro, primero descarga este archivo Firefly.stylx y guárdalo en tu computadora. Desde el panel de Catálogo en tu proyecto, haz clic derecho en la categoría Estilos y elige agregar a estilo.

Elige tu archivo Firefly.stylx y estás listo. Desde ese momento, los estilos firefly estarán disponibles en el proyecto en la Galería del panel de Simbología.

Tantas posibilidades. ¿Pero por dónde empezar?

Puntos

Aquí podemos ver una vista estándar de la simbología de punto de Firefly, en este caso mostrando la localización de los locales de Taco Bell en escala de ventas…

Pero a veces quieres subir tus puntos Firefly hasta once. Lo tengo cubierto. Hay una versión alternativa con una luminosidad de brillo destellante. Como en este mapa de terremotos luminosos…

Líneas

Firefly tiene dos estilos de líneas. Pero, nuevamente, podes jugar totalmente con la configuración de Símbolos para poder expresar lo que necesites. Aquí está la línea estándar y sólida ilustrada en este mapa de cuadrículas…

Pero a veces solo necesitas una línea discontinua. Así que aquí está el ejemplo de la línea discontinua de Firefly aplicada a líneas de contorno del Noroeste del Pacífico…

Polígonos

Aquí podemos ver el estilo de polígonos de Firefly. Tiene un borde brillante con un ligero relleno, aplicado a estas zonas batimétricas del Mediterráneo.

Pero cuando tienes polígonos adyacentes, que es usualmente lo que sucede con datos geográficos humanos, los bordes brillantes de los polígonos pueden superponerse uno con el otro y hacerlo ver desprolijo. Así que aquí hay una versión alternativa del relleno del polígono con solo un brillo interior, y aquí la evidencia…

Mapa base

Mapas base. Cuando se trata de cartografía Firefly, el base mapa es un gran jugador. Un mapa base firefly debería ser oscuro y casi sin ningún color. Convenientemente, tenemos un servicio global de imágenes Firefly que puedes usar como mapa base. Si eso es demasiado, entonces recomiendo las teselas Dark Gray Canvas como alternativa.

Temática

Solo porque existe una variedad de colores disponibles, no los tienes que usar todos en un mapa temático. El esquema de colores arcoíris tiene muchos problemas para la percepción en visualizaciones científicas. Recomiendo utilizar hasta 6 colores consecutivos firefly si estas construyendo un mapa temático. Más de eso y empezarán a cruzarse entre sí y la percepción disminuye.

Si necesitas colores contrastantes, los colores que se encuentran opuestos en la rueda tienden a poder diferenciarse bien entre sí. Por supuesto, ten cuidado de evitar colores que son problemáticos para las personas con visión deficiente.

Sin Color

¿No quieres color, pero aun así quieres un mapa con brillo Firefly? No te preocupes, hay una versión sin color para cada símbolo, solo mira este mapa de campos de fútbol de escuelas…

¡Felíz mapeo Firefly!

La importancia de aplicar Análisis Espacial en Negocios

artículo original y completo (inglés) aquí 

Marianna Kantor para Forbes, 20 Dic. 2017

El análisis espacial y la ciencia de los datos están estimulando una transformación en la era digital.

Hoy, más de 2.5 exabytes (2.5 millones de gigabytes) de datos son generados diariamente. Ese es equivalente a 250.000 veces más de todo el material de referencia disponible en la Biblioteca del Congreso de los Estados Unidos.

Los datos basados en la localización, los cuales han sido de suma importancia para los negocios para descubrir nuevas oportunidades y aumentar la productividad, se han visto enriquecidos exponencialmente por la variedad, amplitud y velocidad de la disponibilidad de datos actual.

En una era donde estamos conectando billones de dispositivos, productos, bienes y edificaciones productoras de datos a Internet, el factor “dónde”, es crucial para resolver problemas y tomar decisiones. El análisis espacial provee un contexto indispensable para todo desde los hábitos de consumo de los clientes, hasta la administración de una cadena de suministros, planeamiento de mercado, seguimiento de competencia, y optimización de las operaciones. Revela patrones, conexiones, oportunidades y riesgos que serían difíciles de descifrar de otra manera.

Debido a la enorme cantidad de datos online disponibles, cualquier localización podría tener docenas de conjuntos de datos relacionados a ella. Estos datos pueden incluir información acerca de actividades humanas (construcción, transporte, educación y crimen) además de las características naturales del lugar (calidad del agua, tipo del suelo y vegetación). Las yuxtaposiciones de estos conjuntos de datos pueden proveer una percepción única de la localización, permitiéndote analizar y esquematizar patrones y relaciones para entender mejor su potencial. Junto a la geocodificación, uniendo una dirección a un conjunto de coordenadas, puedes vincular este conocimiento a un lugar específico.

Otros conjuntos de datos abarcando grandes áreas pueden ser aplicados localmente, como el pronóstico del clima, reportes de cosechas y el movimiento de buques de carga alrededor del mundo. Mientras nuestro mundo crece interrelacionado, el impacto que resulta de un evento que sucede en una parte del mundo, ya sea natural o hecho por el hombre, puede manifestarse de manera totalmente diferente en otra región. Por ejemplo, un tifón en el mar del sur de China puede interrumpir los cargamentos destinados a Estados Unidos y consecuentemente impactar en la cadena de suministros y el potencial de las ganancias en ventas. Sin embargo, la creciente disponibilidad de datos en tiempo real habilita a las personas a cargo de las decisiones a actuar rápidamente y minimizar (o maximizar) el impacto de estos casos.

La colección diaria de datos basados en la localización proviene de una amplia variedad de fuentes y es utilizada de muchas diferentes formas. Por ejemplo, un buque de carga es monitoreado desde su origen a su destino para asegurarse de que esté cumpliendo con su tiempo de entrega pactado. Si este buque está destinado al envío de productos, los sensores pueden ser instalados para monitorear temperaturas para asegurarse de que la fruta y vegetales estén frescos cuando en última instancia sean dispuestos en los estantes de los comercios.

Grandes cantidades de datos son recolectados también con cada transacción de tarjeta de crédito y con cada publicación en una red social. Analizar y esquematizar en un mapa esta

información puede permitir a los comerciantes a predecir el comportamiento de sus clientes, desde su elección en pasta dental hasta su modelo de auto, como también la frecuencia con la que el vehículo es reparado o reemplazado. Las campañas de marketing que apuntan a grupos de consumidores específicos pueden ser creadas utilizando estos datos y ser lanzadas a los clientes cuando una compra es inminente.

El mapeo en interiores es otra área que se está expandiendo dentro del ambiente del comercio. Los tradicionales diagramas estáticos de los diferentes pisos o niveles dentro de un centro comercial están siendo reemplazados con mapas inteligentes dinámicos e interactivos que proveen direcciones precisas a los teléfonos celulares de los clientes que buscan una tienda en particular, un producto o una oferta. Incluso nuestro movimiento dentro de un establecimiento puede ser monitoreado y analizado para determinar el flujo del tráfico peatonal. Esta información puede ayudar a optimizar el uso de un edificio o proveer al comerciante de información sobre la posición de un producto o las tendencias de compra.

Todo pasa en algún sitio. Es una afirmación obvia, si no siempre totalmente comprendida, en el mundo comercial que toma aún más significado en un momento donde la tecnología de los mapas y la ciencia de datos están ofreciendo nuevas capacidades de análisis que pueden revelar patrones y relaciones ocultas, crear e incrementar productividad y potencial.

Los mapas interactivos de hoy, conducidos por análisis espacial y percepción en tiempo real, son el lenguaje del “dónde”. “Dónde”, progresivamente, es el lenguaje del comercio y mucho más.

Aprende más sobre como funcionan los SIG aquí: ¿Qué es GIS?

Defendiendo elefantes en África

Artículo original aquí

El Parque Nacional Garamba combate la caza furtiva con tecnología y nuevas herramientas.

Aportes clave:

· Sensores conectados a mapas alertan a los guardaparques de peligros inminentes para los elefantes y otras especies dentro del parque.

· Poder ver en el mapa y analizar movimientos dentro de un rango más amplio permite que el manejo del Parque Garamba pase de ser reactivo a proactivo.

· Los parques proveen estabilidad en regiones de conflicto.

El Parque Nacional Garamba en la República Democrática del Congo se ubica en el centro de una zona en la que el conflicto humano se remonta a décadas. El decreciente número de animales y la creciente sofisticación de los cazadores furtivos ha llevado a una pelea por la conservación que se ve forzada a profesionalizarse.

Grupos armados involucrados en varios conflictos en el Congo y la vecina Sudán del Sur han diezmado la vida salvaje del parque. Para principios del 2000, estos grupos habían matado al último rinoceronte blanco del norte en Garamba y otras especies sufrieron severas pérdidas. Menos del diez por ciento de los elefantes registrados en 1970 sobreviven.

Hoy, el conflicto ingresa al parque por la frontera de Sudán del Sur que ha estado en conflicto con una continua Guerra Civil que resurgió en el 2013. Grupos armados de Sudán, Sudán del Sur y el itinerante Ejército de la Resistencia del Señor (LRA) compiten para matar elefantes por sus colmillos que pueden venderse por miles de dólares en mercados lejanos.

Un reporte de toda África que fue recientemente publicado en Nature analizaba el descenso de la vida salvaje en áreas protegidas durante décadas, concluyendo que el conflicto continuo era el indicador más importante de la disminución de vida salvaje – superando la presión demográfica del humano, la sequía y otros factores.

Conflicto significa que las armas y municiones son de fácil acceso. Este altera la economía local con gente que se ve forzada a cazar vida salvaje para sobrevivir. Y contribuye al nivel de anarquía que envalentona a los cazadores furtivos que obtienen grandes ganancias del comercio ilícito de marfil.

Comprendiendo al adversario

Los elefantes de Garamba son una mezcla única de especies del bosque y de la sabana, con el gran tamaño de los elefantes de la sabana y los colmillos rectos (y preciados) de los elefantes del bosque.

A lo largo de África, los cazadores furtivos matan más de 30.000 elefantes todos los años. La población de elefantes en Garamba ha declinado precipitadamente de 22.000 en 1976 a 11.000 en 1995, y a menos de 1.200 al día de hoy. Entre 2015 y 2017, se perdieron 300 elefantes. Si ese ritmo continua, los elefantes estarán extintos localmente en menos de 10 años.

“El conflicto empeora la dificultad y los desafíos de manejar un área protegida,” dice Naftali Honig, Coordinadora de información anti caza furtiva para el Explorador Geográfico Nacional y la red de Parques de África. “Estos grupos armados viajan tanto como miles de kilómetros para cazar los elefantes de nuestro parque. Nosotros utilizamos GIS (Sistemas de Información Geográfica) para analizar como ellos llegan hasta aquí.”

Los guardaparques siempre tendrán problemas para cubrir los miles de millas cuadradas que componen las áreas protegidas más grandes de África y para atrapar a estos criminales. La tecnología de localización y el hardware, como las cámaras trampa y los sensores, jugarán un creciente rol en la creación de conciencia sobre el movimiento de los grupos armados tanto dentro como fuera del parque.

Con GIS, los Parques de África pueden analizar y monitorear:

· El movimiento de 50 elefantes que tienen collares telemétricos que permiten a los guardaparques rastrear su ubicación.

· Los movimientos de temporada de los pastores en la región.

· Cómo están cambiando los patrones de incendio forestal a escala regional.

· Dónde se está expandiendo el sistema de rutas.

En el ámbito militar, este estudio de la localización y movimientos de los adversarios es llamado inteligencia geoespacial. Compartir el conocimiento con los guardaparques en el parque le proporciona a su situación un adicional contra una fuerza que sobrevive, que conoce bien la maleza y usualmente esta mejor y más armada.

La innovación tecnológica y el conocimiento de los Laboratorios de National Geographic apoyan esta toma de conciencia.

“El Laboratorio de Exploración Tecnológica, uno de los tres laboratorios de NatGeo, es un grupo de desarrollo e innovación de tecnología de clase mundial que implementa redes con sensores integrados para monitorear y proteger las áreas protegidas del mundo,” dice Fabien Laurier, Vicepresidente de Laboratorios de National Geographic. “Los Laboratorios de National Geographic están colaborando con Esri para desarrollar un sistema de información para organizar los datos y el poder en tiempo real de la conciencia geoespacial”.

Esta vista aérea de los elefantes del Parque Nacional de Garamba, capturada por un dron, muestra una escena que se ha vuelto inusual debido a la presión de los cazadores furtivos.

Ganando Terreno

Los incansables esfuerzos del Instituto Congolés para la Conservación de la Naturaleza (Institut Congolais pour la Conservation de la Nature – ICCN) y su socio Parques de África han progesado en asegurar el parque y contrarrestar la presión de los cazadores furtivos.

Este esfuerzo ha incluido:

· Un incremento en vigilancia aérea, con teledetección que provee regulares actualizaciones visuales de quién y qué está en el suelo.

· Refuerzo y requipamiento de las fuerzas de los guardaparques

· Colaboración con las Fuerzas Armadas de la República Democrática del Congo (FARDC)

· Énfasis estratégico en la movilidad de los guardaparques, con una nueva y entrenada Unidad de Respuesta Rápida.

· Uso de inteligencia geoespacial para el parque.

El Ejército de la Resistencia del Señor (LRA) usa el marfil para financiar su lucha y son conocidos por secuestrar niños para usar como soldados y esclavos sexuales. Con la fuerza rebelde ahora limitada a alrededor de 150 guerreros, los esfuerzos para la protección de Garamba se extienden a la totalidad de la extensión del parque y a partes significativas de áreas de caza adyacentes.

Es demasiado pronto para decir si estas tácticas pueden cambiar el rumbo o si este conflicto terminará a tiempo para salvar a los elefantes de Garamba. Es raro que la guerra lleve a la extinción, pero los rinocerontes blancos del norte asesinados en el parque eran los últimos de la subespecie en estado salvaje.

Los guardaparques y el personal de Garamba no retroceden en la pelea. Ellos han ganado determinación en memoria de los 19 guardaparques que han perdido su vida protegiendo al parque desde 2006.

Mientras los Parques de África se centran en la conservación, ellos creen que los parques nos dan una más amplia esperanza.

“A grandes rasgos, estos parques son islas de estabilidad que tienen el potencial de ayudar no solo a la vida salvaje sino también a la gente - expandiendo el acceso a los cuidados de la salud, brindando puestos de trabajo para ayudar a la economía y llevando esta estabilidad afuera del parque,” dice Honig.