28 jul 2018

La tecnología detrás del rescate de la cueva en Tailandia

Aportes claves
  •    Los rescatistas utilizan mapas para reunir datos, guiando los planes de búsqueda y rescate. 
  •     Los mapas 3D de terreno y cuencas muestran cómo y hacia dónde desviar el agua.
  •   Las mediciones de las aberturas y pasajes de las cuevas ponen el desafío en perspectiva.

Mientras los fanáticos de todo el mundo se reunían para ver el Mundial de Fútbol el pasado junio, las lluvias monzónicas atraparon un equipo de fútbol de doce niños, de 11 a 16 años, y a su entrenador de 25, en una remota cueva en Tailandia.

El equipo conocía la red de cuevas, Tham Luang, pero las lluvias los sorprendieron con la guardia baja. Situado a dos millas de la frontera de Tailandia con Myanmar, la corriente constante de la cueva se convierte en un río durante la temporada del monzón.

En cuanto los amigos y familiares de los niños se dieron cuenta que estaban atrapados, los rescatistas se movilizaron. Pero el aumento del agua helada y las rápidas y peligrosas corrientes frustraron los esfuerzos de rescate, oscureciendo las esperanzas de aquellos velando por rescate.

Los tailandeses resultaron ser un gran apoyo. Escaladores expertos de la isla de Libong, que escalan acantilados para recolectar nidos de pájaros comestibles, utilizaron sus antiguas habilidades para buscar en el terreno más empinado. Los agricultores retrasaron la plantación y los aldeanos abandonaron las tareas diarias para ayudar. Un derroche de ayuda y la cocción de las comidas durante todo el día ayudaron a los rescatistas.

La mayoría de las misiones de rescate empiezan con un mapa para guiar la operación y coordinar herramientas, suministros y personal. Los mapas de hoy, creados en un sistema de información geográfica (GIS), traen consigo todo tipo de datos para consultar y explorar. En casos de rescate en cuevas, los trabajadores confían en mapas para correlacionar el mundo submarino a la superficie.



El cuarto de guerra en el Centro de Operaciones de Riesgos Geológicos se convirtió en el epicentro para la creación de mapas y discusiones basadas en ellos.

Desviando el agua

Al principio, el Departamento de Recursos Minerales de Tailandia (DMR) trajo expertos en cartografía y GIS de Esri Tailandia y GIS Company para crear una variedad de mapas para ayudar a localizar a los niños.

Mientras los rescatistas investigaban, las fuertes lluvias y los niveles altos del agua en la cueva hacían demasiado peligroso la entrada de los buzos. La fuerza de las corrientes arrancaba las máscaras de buceo y enviaba a los buzos demasiado lejos de las cuerdas de guía utilizadas para mantener el rumbo. El Royal Irrigation Department colocó bombas de alta capacidad dentro de la cueva desde el principio, pero no redujeron los niveles de agua inmediatamente.

El personal y los equipos de mapeo de DMR tuvieron que buscar una nueva estrategia. Agregaron informes de cuevas previas [ver la barra lateral] al GIS para hacer mapas que mostraran la imagen completa de la superficie de la cueva tanto de arriba como abajo.

El personal del Royal Irrigation Department inspeccionó la geología del área utilizando técnicas de resistividad eléctrica. Los expertos en mapas interpretaron los datos para encontrar sumideros que podrían actuar como embudos de agua y crearon mapas tridimensionales para mostrar dónde se detenían las corrientes en la superficie y desaparecían debajo de ella. Los voluntarios siguieron los mapas para realizar un recorrido de senderismo por las laderas, tomando nota de la dirección y el volumen de agua que fluye. Los expertos consultaron con datos y análisis basados ​​en SIG para revisar y modelar las opciones de desviación de agua. Los expertos consultaron con datos y análisis basados ​​en GIS para revisar y modelar las opciones de desviación de agua.

“Tuvimos que calcular la cuenca, la dirección del agua y la acumulación utilizando un modelo de elevación digital, detalles geológicos ... y detalles sobre la cubierta forestal densa para identificar el origen de flujos significativos de agua dentro de la cueva”, dijo Chanist Prasertburanakul, Gerente Senior de Mapeo Aeroespacial y Líder de Equipo de GIS Company, Ltd. y Esri Tailandia. “Con estos datos encontramos dos fuentes significativas de flujos de agua hacia las partes norte y sur de la cueva”.

Un equipo conformado por ingenieros del Royal Irrigation Department, expertos del Departamento de Parques Nacionales, Vida Silvestre y Conservación de Plantas, y soldados del Royal Army, trabajaron juntos para construir represas para desviar los flujos de agua. Condujeron largas tuberías desde un sumidero sobre la parte norte de la cueva hasta los arrozales cercanos. A pesar de las continuas lluvias, los niveles del agua comenzaron a bajar.



Un mapa 3D mostrando la extensión y dirección del flujo de agua en la colina en relación con la cueva debajo ayudó a identificar la ubicación de los sumideros y las tuberías que redujeron en gran medida los niveles del agua.

Encontrar al equipo

Los responsables configuraron una sala de guerra de operaciones de rescate en el Centro de Operaciones de Riesgo Geológico. Desde esta ubicación central, planearon y coordinaron actividades utilizando un gemelo digital de la cueva.

Mientras el mundo observaba, el reloj seguía corriendo, la lluvia continuaba y el oxígeno de la cueva se agotaba. La ayuda dentro de Tailandia resultó estar en vigor. Su Majestad el rey Maha Vajiralongkorn Bodindradebayavarangkun lo declaró una prioridad nacional. Más de 10.000 voluntarios y trabajadores de Tailandia respondieron incluyendo 2.000 soldados, 150 buzos del comando especial Thai Navy SEAL, y representantes de más de 100 agencias gubernamentales. Expertos en logística y buzos volaron de todo el mundo, solos o en equipo de Australia, Bélgica, Canadá, China, República Checa, Dinamarca, Finlandia, Israel, Japón, Laos, Países Bajos, Rusia, Reino Unido y los Estados Unidos.

Con tanta respuesta y expertos convocados, y los niveles del agua a niveles seguros, el equipo de buzos estaba listo para ir en búsqueda de los niños perdidos. Primero estudiaron mapas que representaban los giros, los virajes y las dimensiones de la cueva para ayudar a navegar por pasajes difíciles y marcar mentalmente su progreso dentro de la cueva. Luego colocaron cuerdas de guía y tanques de oxígeno de repuesto a lo largo del camino que tomarían. En el laberinto de pasillos y cámaras, los buceadores revisaban cada callejón sin salida de la red de la cueva y marcaban cada uno en sus mapas.

Mientras tanto, en la superficie, el Ejército Real buscaba entradas alternativas a la cueva utilizando mapas topográficos del terreno y fotos aéreas de alta resolución del departamento del Royal Thai Survey. Los ingenieros, esperando encontrar un lugar para perforar, exploraron mapas de sección transversal en 3D para calcular la distancia al centro de la cueva desde múltiples ángulos.

Nueve días después de la búsqueda, los expertos británicos en buceo en cuevas descubrieron que el equipo se había reunido en una plataforma fangosa a más de dos millas de la entrada de la cueva y una milla bajo tierra.

“Inicialmente nos sentimos entusiasmados y aliviados de que estaban vivos”, dijo Rick Stanton, un buzo rescatista del British Cave Rescue Council. “El alivio fue atenuado con incertidumbre. Cuando partimos, todo lo que podíamos pensar era en cómo llegar hasta ellos”.

La evolución del mapa de la cueva

El equipo de DMR obtuvo los datos de la cueva de la Expedición Thai-Maros, una investigación conducida por franceses que registró la extensión y la sección transversal de la cueva en 1986 y 1987. En ese momento, el relevamiento de cuevas se realizó utilizando cintas de medición de metal largas. Hoy en día, los telémetros láser facilitan el trabajo de mapeo, pero todavía es una tarea difícil orientar y medir bajo tierra, dado que las señales de GPS no funcionarán allí.

Detalles del libro del Dr. Martin Ellis, “Las Cuevas de Tailandia Volumen 2: Tailandia del Norte”, fueron traducidos y compartidos. Una investigación más reciente realizada por inspectores británicos en 2014 y 2015 aportó puntos de referencia, distancia, orientación y detalles de cambio de elevación entre las secciones transversales estudiadas.

Colectivamente, los datos le dieron al equipo de mapeo lo que necesitaban para modelar y visualizar la cueva en 3D. Estos mapas 3D de las cuevas fueron distribuidos y ampliamente utilizados por el equipo británico de topografía de cuevas, el equipo SEAL de la Marina tailandesa y el personal del Departamento de Prevención y Mitigación de Desastres.

“Los buzos enfrentaban una gran dificultad en la búsqueda hasta que Martin Ellis nos envió el mapa detallado de la cueva hecho por franceses en 1987”, dijo Songkorn Siangsuebchart, Consultor Técnico Senior, GIS Company, Ltd. “Creamos el mapa de sección transversal del pasaje de la cueva utilizando técnicas de georreferenciación para medir y relacionar la dimensión de cada pasaje y la distancia entre cada sección transversal. Con este mapa, los buzos podían planear y operar su misión efectivamente”.



Planeando el rescate

El descubrimiento de los niños dio inicio a una fase frenética de planes de extracción mientras la lluvia seguía cayendo y el equipo esperaba en peligro. Inicialmente, un oficial del gobierno sugirió que los niños se tendrían que quedar en este lugar por cuatro meses hasta que las aguas retrocedieran. Pero, los cálculos basados en mapas revelaron que el nivel de oxígeno no los mantendría por tanto tiempo. A pesar de la situación urgente, el entrenador de fútbol de los muchachos mantuvo a su equipo tranquilo usando técnicas budistas de meditación y respiración lenta, una hazaña que también conservaba energía y aire.

A medida que la misión pasó de la búsqueda al rescate, el equipo de cartografía recolectó las lecturas de los sensores en los niveles de agua y oxígeno en la entrada de la cueva, a 300 metros, y a 1.500 metros. Las actualizaciones de mapas por hora mostraron la profundidad actual del agua y la calidad del aire, alertando a los rescatistas de las condiciones cambiantes. El equipo de mapeo también monitoreó las transmisiones del radar meteorológico para pronosticar y comprender el volumen de lluvia que cae en la superficie.

Seis días después de la localización de los niños, los buceadores continuaban representando el rescate en condiciones casi imposibles. Necesitaban una forma de reducir el tiempo de viaje desde la superficie hasta el estante de la cueva donde el equipo permanecía refugiado. El viaje estaba tomando un promedio de nueve horas y pocos de los niños sabían nadar o bucear. Un valiente buceador de SEAL de la marina tailandesa que trabajaba en el problema del suministro de oxígeno perdió la vida. Mientras tanto, los equipos del Ejército y los voluntarios continuaron buscando en la superficie entradas alternativas, e ingenieros planearon la contingencia de perforación.

Era el 9 de julio y, para entonces, la difícil situación de este equipo de fútbol y la intensa misión de rescate se habían convertido en una importante noticia. Después de probar muchas ideas de extracción, los buceadores idearon una solución que combinaba un trineo inteligente y el uso de máscaras de buceo de cara completa. Con gran alivio, guiaron a los primeros cuatro chicos fuera de la cueva.

El 12 de julio, un total de 18 días desde que el equipo entró por primera vez en la cueva, los buceadores lideraron al último grupo de niños y su entrenador a la superficie. Su terrible experiencia finalmente terminó. Y justo cuando los últimos salieron de la cueva, una bomba de agua falló inundando el área e intensificando el drama.

“No estamos seguros de si esto es un milagro, una ciencia, o qué”, decía una publicación en la página de Facebook de Navy SEAL de Tailandia esa noche. “Los trece ‘Jabalíes Salvajes’ ahora están fuera de la cueva”.

Escucha a los involucrados en el mapeo de terrenos de Cave and Karst a través de esta comunidad GeoNet. Obtén más información sobre cómo la tecnología de ubicación informa todo tipo de operaciones de gestión de emergencias.

A continuación, se muestra una galería con una línea de tiempo, que indica cómo se desarrollaron los eventos junto con una descripción de los productos del mapa que se crearon.



23 de junio de 2018: el agua en aumento atrapó a 12 niños y su entrenador en una cueva en Tailandia, un país con una de las colecciones de cuevas más concentradas del mundo. Este mapa, hecho con datos de cuevas del sitio web Caves and Caving in Thailand, pone las cuevas del país en contexto. 24-27 de junio de 2018: el gobierno de Tailandia y las agencias privadas formaron equipos de búsqueda y rescate. Muchos mapas se distribuyeron a través de las redes sociales, pero los expertos en cartografía sabían que carecían de precisión.





25 jul 2018

Waze y Esri amplían su asociación para que las ciudades puedan interpretar y aplicar datos en tiempo real

Artículo traducido por Aeroterra S.A.
a partir de lo escrito por Kirsten Korosec en TechCrunch.
Nota original Aquí


Waze ha estado enviando a sus ciudades socias un gran caudal de datos durante los últimos cuatro años a través de su programa gratuito para ciudadanos conectados (Connected Citizens Program). Y mientras esos datos agregados y anónimos contienen información crítica sobre los patrones de tráfico, riesgos de carretera, baches, accidentes e incluso muertes, la responsabilidad de darle sentido a estos datos recae en las ciudades.

Ahora, una sociedad expandida entre Waze y las plataformas de mapas y análisis de Esri le está dando a las ciudades un anillo decodificador que convierte esa montaña de datos de crowdsourcing en información utilizable sin tener que escribir código o comprar software adicional.

Las dos compañías anunciaron el martes que los datos de alerta en vivo de Waze estarán disponibles en el mercado de Esri ArcGIS gratis para los miembros de Waze Connected Citizens Program. El programa fue lanzado en octubre de 2014 como una doble vía de intercambio de datos sobre la condición del tráfico y las carreteras. Waze proporcionaba los datos a las ciudades participantes, y a cambio la compañía recibía información que era importante para sus usuarios. Por ejemplo, una ciudad podría proveer a Waze información sobre un próximo evento como una maratón o festival o cierres de calles en tiempo real durante un evento de deportes profesional.

Pero los datos proporcionados a las ciudades requerían software específico o adicional para convertirlos en información práctica. Esta sociedad expandida con Esri significa que la transmisión en vivo de Waze de las alertas de tráfico y otra información como accidentes, congestión y daño en las calles, puede ser usada en aplicaciones en minutos.

Más de 700 ciudades en el mundo son parte del Connected Citizens Program. Y todos los días se suma una nueva ciudad, le dijo a TechCrunch Adam Fried, el gerente de asociaciones globales de Waze.

Waze siempre ha proporcionado datos de alerta en vivo a las ciudades asociadas. Pero los datos vienen en formato crudo que las ciudades luego debían analizar y visualizar en un mapa.


Waze descubrió que muchas de esas ciudades estaban usando el software de Esri. Ahora estas ciudades pueden, en prácticamente un clic dentro de la plataforma de Esri, obtener acceso a los datos de Waze y empezar a analizarlos y visualizarlos inmediatamente. Eso es un gran paso hacia adelante para las ciudades, algunas de las cuales les tomaba meses filtrar datos de alerta de Waze, dijo Fried.

28 jun 2018

Cómo mapeó y modeló la NASA el gemelo digital de Langley

Traducido por Aeroterra S.A. a partir de la nota escrita por Patrick Wallis
Nota original aquí.

El Centro de Investigación Langley de la NASA comenzó en los primeros días de la aviación. Los científicos de Langley ampliaron su investigación aeronáutica para probar el vuelo supersónico y el hardware espacial, incluido el Módulo Lunar Apolo. El campus de 764 acres alberga una variedad de instalaciones de prueba que incluyen 40 túneles de viento utilizados para estudiar y mejorar la seguridad y el rendimiento de aeronaves y naves espaciales.

Por casi 30 años, un equipo de técnicos especializados trabajó para construir el sistema de información geográfica (GIS) del centro para ayudar a administrar las operaciones y el mantenimiento. Ellos crearon un mapa detallado de todo el centro, incluyendo el interior y exterior de más de 200 instalaciones. Las aplicaciones personalizadas utilizan el mapa como contexto para todo, desde el mantenimiento diario y la seguridad hasta la prevención de inundaciones y la sustentabilidad.

“Tenemos 300 aplicaciones seleccionadas, y estas obtienen más de cinco millones de visitas al año de más de 3.500 usuarios”, dijo Brad Ball, líder del equipo GIS.

Precisión antes que Implementación

El equipo de GIS ha tomado muy en serio el concepto de crear un gemelo digital del centro. Ellos miden y recolectan datos minuciosamente, incluyendo detalles intrincados de servicios subterráneos. En un centro lleno de ingenieros, esta diligencia necesaria precedió una amplia implementación.

Examinamos todas nuestras características visibles, todas nuestras utilidades, todas nuestras carreteras, y luego respaldamos eso con fotografías aéreas de alta resolución. Podemos comparar el mapa con la foto aérea y ellos se alinean exactamente dónde están las cosas,” dijo Ball.

Una vez que el equipo de GIS de Langley estableció confianza en la precisión de sus mapas y datos, los llamados por soluciones empezaron a llegar desde otros departamentos.

Empezamos a tener personas que se acercan a nosotros para que los datos respalden las decisiones específicas de las instalaciones,” dijo Ball. “A veces teníamos que arremangarnos e ir a buscar los datos, pero entonces los datos se mantendrían porque la gente los usa para respaldar su próxima decisión y la que le sigue.”

El equipo GIS ahora es compatible con todas las ramas de operaciones en el centro. La oficina de ReVITALization, que supervisa una estrategia de 20 años para la deconstrucción de las estructuras de envejecimiento y la construcción de instalaciones de última generación, es la que más utiliza las aplicaciones. Ellos regularmente interactúan con 48 aplicaciones que se ocupan de la gestión del espacio, la gestión de bienes inmuebles y las funciones de planificación.



La aplicación localizadora ayuda a guiar al personal a la puerta correcta o al equipo adecuado. La adición de ascensores y escaleras mejora la evaluación de proximidad para la asignación de espacio.

Mapas de Espacio 3D

La iniciativa de mapeo interior comenzó con la necesidad de asignar de manera más eficiente el espacio dentro y fuera de los edificios del campus. Primero, el equipo digitalizó los planos de planta que estaban en papel. A continuación, desarrollaron algoritmos de optimización para ponderar las necesidades de las instalaciones para cada departamento.
En el 2004, el equipo de GIS creó una herramienta de asignación de espacio que era la primera en su tipo. Langley utilizó la herramienta en su programa Reduce la Huella Ecológica para ajustar el tamaño promedio de la oficina de 190 a 125 pies cuadrados por persona. La herramienta de asignación de espacio ayudó a tomar decisiones difíciles sobre cómo compaginar las ubicaciones de más de 3.000 personas específicas. Las consideraciones incluyen la cantidad de espacio requerido, proximidad y sinergia a varios laboratorios e instalaciones de investigación, servicios de agua y energía disponibles, seguridad del edificio, la proximidad del personal clave, la necesidad de nuevas construcciones y el costo de cada escenario para fines de comparación.

“Recientemente hemos agregado el inventario de ascensores y escaleras a nuestras herramientas de enrutamiento y este detalle se incorporará a la herramienta de asignación de espacio de última generación que se encuentra en desarrollo,” dijo Ball. “En lugar de mover a todos a un piso para lograr la sinergia deseada, el personal puede simplemente subir los escalones. Esto ahorrará una gran cantidad de gastos, y probablemente también sea bueno para sus corazones.”

Langley logró sus objetivos de reubicación para su programa Reduce La Huella Ecológica, en el tiempo y dentro del presupuesto utilizando la herramienta de asignación de espacio. Los equipos continúan confiando en la herramienta para acelerar la asignación de espacio y evitar la usual politización.

El siguiente paso para el mapeo interior pasó los planos de planta del papel a precisión absoluta mediante escaneo láser. Los escaneos informaron a los modelos interiores en 3D usando el software Building Information Modeling. Ahora, el personal de Langley comienza cada proyecto de construcción en 3D en lugar de dibujos en 2D.

“Todavía tenemos gente de la vieja escuela que estrictamente tiene que tener un boceto de papel,” dijo Ball. “Por eso debemos cambiar ese pensamiento mientras avanzamos.”

Seguridad Pública

Los modelos 3D informan muchas aplicaciones livianas, como la aplicación Locator que guía al personal de mantenimiento hacia la pieza correcta de equipo. Están trabajando para expandir la funcionalidad de la aplicación al agregar enrutamiento multimodal para que el personal pueda navegar de manera segura en las carreteras, caminos y pasillos, ya sea en automóvil, carro eléctrico, bicicleta o a pie.

“Guiará a nuestro personal de mantenimiento a las salas de equipos, pero no enviará a nuestros científicos o personal administrativo cerca de maquinaria peligrosa con la que no estén familiarizados,” dijo Ball.

El mapa incluye la ubicación 3D precisa de extintores y desfibriladores externos automáticos para ayudar al personal de respuesta a emergencias. Muestra detalles de todas las escaleras, pasarelas, entrepisos, cerraduras, cajas fuertes e infraestructura crítica. Después de un accidente reciente, el modelo 3D informó una investigación sin interrumpir los experimentos vitales.



La herramienta de mapeo de inundaciones utiliza el gemelo digital para permitir que el Centro visualice y simule cómo se extenderán las aguas de la inundación a medida que aumenta el nivel del mar y qué edificios son más vulnerables.

Análisis de impacto de inundación

Dada la ubicación baja de Langley, al lado del río Back en la bahía de Chesapeake, el centro confía regularmente en GIS para realizar análisis de impacto de inundación y escenarios de preparación para eventos climáticos.

“Hace años, echamos un vistazo a las actualizaciones de las elevaciones de las mareas y pensamos que teníamos mal nuestro mapa y nuestras medidas,” dijo Ball. “Fue entonces cuando descubrimos que el cambio en el nivel del mar era real, y ajustamos nuestra perspectiva.”

Una nueva comprensión de la vulnerabilidad a las inundaciones del centro dio lugar a una serie de aplicaciones que tienen en cuenta la elevación de las instalaciones. Las pautas de planificación de todo el centro requieren una elevación lo suficientemente alta para los edificios nuevos. Y, el personal examinó las elevaciones de los edificios existentes, así como la infraestructura para asegurarse de que los programas críticos de la NASA se mantengan fuera de peligro.

La vulnerabilidad también fomenta la vigilancia. La NASA toma medidas en tiempo real de la altura de la marea y la altura del suelo. Si la respuesta a una inundación requiere sacos de arena, el modelo 3D calcula cuántos se necesitan para cada puerta.

“Estamos trabajando en la migración de varios proyectos y programas de la NASA a instalaciones más seguras,” dijo Ball. “Mientras tanto, estamos implementando estrategias de mitigación como represas en puertas.”

Langley compartió la tecnología con la sede de la NASA para un enfoque estandarizado de predicción de mareas de tempestad en todos los centros. Otras adopciones de la herramienta incluyen el Centro Espacial Johnson, la Base adyacente de la Fuerza Aérea Langley y un municipio local. Cada uno informó una mayor comprensión de los riesgos de inundación y dependen de la herramienta para la planificación de mitigación de riesgos.

Mantenimiento y Operaciones

Años de recopilación de datos detallados están dando sus frutos sin que nada quede inutilizado. La visión detallada de Langley de la información de las instalaciones respalda la licitación competitiva para el mantenimiento y las operaciones. Esto garantiza la transparencia al presentar los contratos y reduce el relleno del contrato, lo que permite ahorrar dinero al centro.

“Sabemos exactamente cuántos metros cuadrados de alfombras y piso de linóleo van a limpiar, y cuántos cuartos de baño y lavabos,” dijo Ball. “También sabemos cuántos acres de hierba de diferentes tipos y cuántos metros lineales de bordes se producen alrededor de carreteras, edificios y cercas. Esto reduce el riesgo para nosotros y nuestros contratistas, porque todo está en blanco y negro.”


Obtenga más información sobre cómo GIS integra el campus y la información del edificio para una mejor administración de las instalaciones, y únase a la comunidad de instalaciones para interactuar con sus colegas.

1 jun 2018

La tecnología para desarrolladores de Esri admite flujos de trabajo de conciencia situacional en entornos desconectados

Traducido por Aeroterra S.A. a partir de la nota publicada en geospatialworld.net
Nota original aquí

Esri ha anunciado que lanzará la aplicación de ejemplo Dynamic Situational Awareness (DSA), una aplicación de código abierto y completamente funcional para dispositivos móviles que presenta la última versión del kit de desarrollo de software de ArcGIS Runtime. El software ArcGIS Runtime permite a los desarrolladores crear aplicaciones de conciencia situacional específicamente para el personal que debe operar en entornos desconectados, intermitentes o de bajo ancho de banda.

Los operadores de campo, como los soldados y los primeros en responder, deben coordinarse entre sí en el campo utilizando aplicaciones de conciencia situacional en el vehículo y en el dispositivo de bolsillo que comparten inteligencia de ubicación en tiempo real. La aplicación de ejemplo DSA destaca las mejores prácticas para los desarrolladores que crean soluciones de campo móvil para ayudar al operador de campo a responder preguntas tales como ¿Dónde estoy? ¿Dónde están mis compañeros de equipo? ¿Estoy visible para un lugar sospechoso? ¿Cuál es la última orden de mi jefe de equipo? y ¿Cuándo estoy dentro de los 20 metros de un área peligrosa? Debido a problemas de seguridad y supervivencia, esta información se transmite normalmente utilizando una tecnología de red segura punto a punto, sin depender de Internet.

“La aplicación de ejemplo DSA demuestra cómo los desarrolladores pueden usar las herramientas de Esri para ayudar a mantener la conciencia situacional del personal de campo con información crítica, análisis y colaboración, incluso en entornos de red austeros,” dijo Jeff Peters, jefe del sector del gobierno nacional en Esri. “Continuamos esforzándonos para satisfacer las necesidades únicas de nuestros usuarios en defensa, inteligencia y seguridad pública, y este es un ejemplo de ese esfuerzo.”


DSA Example App es una aplicación de código abierto basada en ArcGIS Runtime SDK para Qt, que los desarrolladores pueden descargar, personalizar, compilar y configurar para dispositivos en el vehículo y portátiles en plataformas Windows, Linux, macOS, Android e iOS.

Por qué la tecnología geoespacial es fundamental para una Nación Inteligente

Traducido por Aeroterra S.A. a partir de la nota publicada en govinsider.asia
Nota original aquí


Cualquier ecosistema requiere un delicado balance para prosperar y crecer, con flora y fauna coexistiendo en armonía. Pero cuando una especie se extingue, el balance se interrumpe para siempre.

De la misma manera, los gobiernos deben considerar cómo diversas decisiones y políticas pueden tener un efecto dominó en comunidades, infraestructura y medio ambiente. Aquí, la tecnología geoespacial puede proporcionar una vista aérea de ciudades enteras, lo que permite a las agencias "simular cómo el crecimiento en la ciudad impactaría al entorno", dice Thomas Pramotedham, CEO de Esri Singapur.

A medida que Singapur avanza con su visión de Nación Inteligente, es crucial diseñar servicios y políticas digitales “basadas en dónde están las cosas y cómo se relacionan entre sí”, dice Pramotedham. “Comienza con geoespacial siendo una plataforma fundamental donde la Internet de las Cosas y los sensores y el análisis de grandes datos sucede.”

Planificación para el 2050

A grandes rasgos, hay cuatro puntos en los que la tecnología geoespacial es una herramienta esencial para el desarrollo de una ciudad inteligente. Primero, permite el desarrollo de políticas y planificación a largo plazo, como está permitiendo que la Autoridad de Remodelación Urbana de Singapur (URA) piense en las próximas décadas y desarrolle planes integrados para políticas del uso de la tierra.

“Modelas un mundo, lo miras, puedes incorporar los otros elementos que operan en este mundo en el que vivimos,” él explica. Los planificadores de URA aprovechan la tecnología geoespacial para analizar las relaciones interdependientes entre residentes, empleos y transporte en parcelas particulares.

De esta manera, podrán tener una comprensión más profunda del impacto del crecimiento de la población, por ejemplo, dice Pramotedham. “La discusión del “dónde” es un componente clave para responder algunas de estas preguntas.”

Entender las necesidades futuras

Segundo, los descubrimientos geoespaciales son clave para satisfacer las necesidades de los ciudadanos. Un país denso como Singapur necesita que el sistema de transporte público sea lo más eficiente posible; la Autoridad del Transporte Terrestre (LTA) está utilizando análisis espacial para administrar la cantidad de personas que viajan.

La agencia utiliza una plataforma llamada PLANET para mapear y analizar puntos calientes de mayor tráfico de pasajeros en colectivos públicos durante horas pico; estudiar patrones de viajes; y profundizar en el acceso y la capacidad del transporte público, dice Pramotedham. Al comprender los aspectos geográficos de las tendencias y patrones de las personas que viajan, la Autoridad del Transporte Terrestre puede desarrollar políticas efectivas para mejorar los transportes.

Además, una Nación Inteligente también debe buscar construir comunidades que sean inclusivas. Por ejemplo, Singapur está planeando cómo las urbanizaciones del futuro puedan satisfacer tanto a familias jóvenes como a una población envejecida en rápido crecimiento. La Junta de Desarrollo de Viviendas puede “determinar si debería haber más centros de cuidado para niños dentro del sistema público, o si debería haber más centros de asistencia secundaria para asistir a la población envejecida”, explica Pramotedham.

Aptitudes para una Nación Inteligente

Finalmente, desarrollar talento y aptitudes es crucial para una comunidad inteligente. La geografía puede ayudar a la gente a comprender y resolver los “peores problemas” que enfrenten, él dice. El “pensamiento espacial” es una aptitud crítica, agrega, porque puede “cambiar la manera en que miramos un problema”.

Esri está trabajando con el Ministerio de Educación para introducir el pensamiento espacial en el curriculum de las escuelas secundarias. “Cuando empezamos a enseñar la resolución espacial de los problemas de manera temprana a una generación joven, ellos crecen sabiendo que el pensamiento espacial puede ser una manera de resolver sus problemas,” él dice.

Los estudiantes tendrán acceso a una “versión mucho más liviana” de las herramientas geoespaciales de Esri, las cuales son más accesibles y fáciles de entender, para ayudarlos a comprender conceptos y como pueden ser utilizados para resolver problemas, dice Pramotedham.

Singapur tiene grandes ambiciones para realizar su visión de Nación Inteligente. Pero se necesita un buen ojo para acercarse y examinar las formas sutiles en que cualquier decisión puede influir en comunidades, sistemas y medio ambiente. Un punto clave para los gobiernos es este: el 'dónde' puede responder al 'por qué' o 'cómo'.

La combinación de análisis geoespacial y aprendizaje automático es la clave para soluciones efectivas

Traducido por Aeroterra S.A. a partir de la nota publicada en geospatialworld.net
Nota original aquí.



Como parte del primer Hackathon Espacial de SAP y Esri, desarrolladores GIS, arquitectos empresariales, científicos de datos, desarrolladores de Inteligencia Comercial, y estudiantes se juntaron para resolver una variedad de desafíos a través del uso de análisis espacial y tecnología de aprendizaje automático. Con la ayuda de NexGen y el Laboratorio de Innovación de SAP Co, que dirigió la tecnología detrás del hackathon, los equipos recibieron 40 horas para definir el problema y desarrollar plataformas convincentes que provean una solución efectiva que pueda ser aplicada en escenarios reales, mientras que el 89% de los participantes no tenían experiencia previa con SAP HANA Espacial.

Objetivo/Problema

El equipo finalista, We´re Working on It, era un equipo corporativo de Southern California Edison (SCE), la principal compañía de suministro de electricidad de gran parte del Sur de California. Este equipo desarrolló una solución para predecir el uso de la red solar, utilizando SAP HANA, ArcGIS Pro y R-ArcGIS Bridge para mostrar las partes del tendido que necesiten actualizarse para mantener la seguridad y apoyar la energía limpia. La imagen debajo muestra a SAP HANA como la base de datos geográfica corporativa de ArcGIS Pro. El equipo utilizó SAP HANA como fuente de alimentación de datos para ArcGIS de Esri.


“SAP HANA, edición espacial como un repositorio de datos de backend para nuestro análisis espacial en ArcGIS Pro fue impecable, rápido y fácil de usar. Los beneficios del procesamiento en memoria en un ecosistema de análisis tan bien conectado fueron visibles a medida que manejamos grandes conjuntos de datos para construir nuestro modelo.” Matthew Mendoza, PhD, Científico de Datos, Southern California Edison.

Tecnología utilizada

  • ·        SAP HANA
  • ·        Esri ArcGIS Pro
  • ·        Esri R-ArcGIS Bridge

Me gustó la característica para unir datos de ArcGIS con R-ArcGIS Bridge para realizar aprendizaje automático. Permite incorporar más datos al modelo futuro.” Sophie Lellis-Petrie, Científica de Datos, Southern California Edison.

“En Southern California Edison, trabajamos con muchos conjuntos de Grandes Datos (Big Data) y poder integrar SAP HANA y ArcGIS Pro es emocionante porque nos da la capacidad de producir resultados significativos con un alto nivel de precisión espacial.” Mark Turgeon, GISP, Técnico Especialista en GIS, Southern California Edison.

Solución/Beneficios

Como beneficio de esta nueva plataforma, los servicios públicos podrán monitorear mejor las áreas que contribuyen con grandes cantidades de "flujo inverso" solar, que ejerce una presión excesiva sobre los activos de la red. Con ese fin, un modelo predictivo de adopción solar ayudará a identificar mejor las áreas propicias para la modernización con el fin de apoyar nuestra migración social a una energía más limpia y segura y respaldada por una red de energía confiable. No solo permite la temprana identificación de áreas problemáticas, sino que también puede ayudar a identificar el impacto de instalaciones de producción en comunidades desfavorecidas, ayudando a crear una energía más equitativa y socialmente consiente para el futuro.

Este equipo también tomó ventaja de uno de los valores clave de SAP HANA, ellos combinaron los datos comerciales de SCE con nuevas dimensiones de datos espaciales. Por ejemplo, información de incidentes y de cuentas fueron combinados con datos de geolocalización. Pero ¿por qué parar ahí cuando el equipo tiene científicos de datos? We´re Working On It aplicó las capacidades de aprendizaje automático de R para predecir dónde crecería el consumo de energía solar en el futuro, lo que le permite a la compañía planificar la modernización de la red a medida que crece la implementación de energía limpia.


“La energía limpia es el futuro, así que es responsabilidad de los propietarios de la red construir con ese futuro en mente. Apoyar la adopción de energía solar distribuida ayuda a equilibrar el impulso hacia la energía limpia contra la necesidad práctica de energía confiable. Con ese fin, nuestro proyecto ayuda a predecir los lugares calientes donde la energía solar distribuida tiene posibilidades de ser adoptada.” Alejandro Komai, PhD, Científico de Datos, Southern California Edison.






Esri lanza ArcGIS Pro Workstation personalizada para la Comunidad de Inteligencia

Traducido por Aeroterra S.A a partir de la nota publicada en geospatialworld.net
Nota original aquí

Natalie Feuerstein, Lider de Defensa e Inteligencia de Esri, demuestra la configuración de Inteligencia para ArcGIS Pro.

Esri ha anunciado que está lanzando la Configuración de Inteligencia para ArcGIS Pro (ICAP), una estación de trabajo para los analistas de inteligencia. Esta configuración aprovecha el kit de desarrollo de software de ArcGIS Pro para proveer una configuración personalizada y complementos, que ofrece experiencias de usuario optimizadas y herramientas especializadas para ayudar a los analistas a examinar las relaciones y los patrones y determinar las probabilidades relacionadas con el curso de acción más probable del objetivo.

La escala, la complejidad, la naturaleza y el ritmo de los conflictos modernos requieren un nuevo enfoque para brindar capacidades de inteligencia. Por ejemplo, al rastrear contrabandistas que cruzan fronteras, un analista de inteligencia tiene una gran cantidad de ubicaciones de puntos, recibidas a través de observaciones, sensores e informes, y puede usar una consulta espacial en ICAP para filtrar los datos relevantes e identificar las rutas posibles de contrabandistas. El analista puede visualizar las relaciones entre la gente, grupos y objetos, y determinar el curso de acción de las amenazas.
Las funciones en esta nueva configuración incluyen lo siguiente:

  • ·        Gráfico de Líneas- La Configuración de Inteligencia de ArcGIS Pro provee la habilidad de visualizar entidades y sus relaciones. Esta capacidad permite a los analistas ver, editar y manipular fácilmente gráficos de líneas de gente, grupos, y eventos que de otra manera serían visualizados en una tabla o en un mapa. En una sola interfaz, los analistas pueden ver las relaciones complejas entre diferentes activos, con datos mínimos y poca o ninguna curva de aprendizaje. El gráfico de líneas es creado dinámicamente basado en los datos de origen, que pueden ser manipulados a través del gráfico o el mapa.
  • ·        Condiciones y alertas- Para facilitar la carga de los datos de filtrado y consulta para descubrir su valor, esta configuración proporciona una forma para que los analistas designen condiciones basadas en un conjunto de consultas y luego se les avise cuando se cumplan estas condiciones. Por ejemplo, cuando una actividad de arma está dentro de los 7 kilómetros de una ubicación, una alerta notifica al analista, y la actividad es registrada para análisis posterior.
  • ·        Administración de datos- ArcGIS Pro ya tiene muchas herramientas de gestión de datos y flujos de trabajo sólidos. Para dar mayor apoyo a los analistas de inteligencia, esta configuración pondrá al frente a las herramientas de gestión de datos más utilizadas, colocando a las herramientas ampliamente utilizadas en una franja de gestión de datos personalizada. Además, la Configuración de Inteligencia introduce una herramienta que toma los archivos comúnmente utilizados por el analista de inteligencia (como .shp, .kml y .kmz) y los agrega al mapa con la simbología correcta, que incluye la simbología militar estándar 2525.

“Esri está muy complacido de que ArcGIS Pro sea personalizado para las necesidades de la comunidad de inteligencia,” dijo Phil Suarez, soporte de inteligencia para operaciones en Esri. “Los analistas de inteligencia tienen un conjunto específico de necesidades, y todas contienen el componente de la localización. La configuración única que esta herramienta brinda a la comunidad de inteligencia permite un flujo de trabajo más eficiente y optimizado para la recopilación y análisis de datos de lo que nunca fue posible.”