Detrás de escena: Cómo ayudó el software utilizado para planeamiento de ciudades a crear un Las Vegas futurista para la ganadora del Oscar Blade Runner 2049

Por Teena Maddox para TechRepublic

Esta nota ha sido traducida y adaptada por Aeroterra. Para leer la nota original y haga click aquí.

Descubre cómo Framestore utilizó el software de diseño CityEngine 3D de Esri para crear increíbles efectos especiales que ayudaron a Blade Runner 2049 a ganar un Oscar a los mejores efectos visuales.

Una futurista, pos-apocalíptica Las Vegas se vio en Blade Runner 2049 gracias a la tecnología detrás de escena que ayudó a la película a ganar los Oscar a los mejores efectos visuales y cinematografía en los Premios de la Academia el 4 de marzo de 2018.

Los efectos visuales se crearon con el software de diseño CityEngine 3D de Esri. Framestore, un estudio de artes visuales con sede en Montreal, Quebec, usó el software para representar una visión futura de Las Vegas para la película, dejando puntos de referencia reconocibles en su lugar.

“Nos encargaron crear un Las Vegas futurista para el año 2049. Tuvimos que volar sobre la franja principal de Las Vegas en una secuencia larga,” dijo Didier Muanza, el Director de Medioambiente de Framestore. "CityEngine parecía ser la mejor opción para ayudarnos a generar un modelo actual de Las Vegas 2017 que se usó como base para la versión futurista".

El escenario de la película muestra a Las Vegas después de un ataque con bomba nuclear, pero quedan algunas estructuras reconocibles como la pirámide de Luxor, el Caesar's Palace y el cartel de MGM Grand. Los diseñadores de Framestore utilizaron CityEngine durante un mes y generaron un set de 6.759 km de longitud y 4 km de ancho con más de 1.400 edificios. Las texturas realistas se basaban en fotos aéreas y oblicuas de la calle principal de Las Vegas.

"Fue un paisaje increíblemente complicado, con una enorme cantidad de geometría y elementos, elementos a escala humana que construimos para reforzar la escala. 

Los edificios de Syd Mead que agregamos eran de una escala enorme, así que necesitábamos algo con lo que las personas pudieran identificarse, porque no hay nadie en la ciudad, todos se han ido. 

Había muy [pocos] automóviles o cualquier cosa para identificar cuán grandes son las cosas, así que esa fue la mayor dificultad de diseño para vender la escena y hacer que pareciera real,” dijo Richard Hoover, Supervisor de Efectos Especiales en Framestore.

En el mundo real, CityEngine transforma los datos de 2D GIS en modelos de ciudad Smart 3D y se utiliza para la planificación urbana, la arquitectura y el diseño con capacidades de visualización en 3D. También muestra las relaciones de los proyectos, evalúa su viabilidad y se usa para planificar la implementación. Los diseños se pueden publicar directamente en la web para compartir modelos 3D, resultados de análisis o propuestas de diseño con los responsables de la toma de decisiones y el público. Está integrado con ArcGIS de Esri, que permite a los usuarios la capacidad de importar o exportar datos vectoriales geoespaciales.

“La forma más fácil de explicar probablemente lo que hace Esri CityEngine es esencialmente que puede convertir fácilmente los datos 2D en datos 3D. CityEngine es una gran herramienta para hacer eso rápidamente y luego crear cosas que sean visualmente atractivas, y obviamente se puede usar en muchos contextos diferentes,” dijo Taisha Waeny, directora de proyecto para el Centro R&D de Esri en Zurich.

CityEngine se usó para crear efectos especiales en Zootopia, y hay algunas otras películas que están usando el software.

"Tenemos aquí a algunos de nuestros desarrolladores principales que trabajan muy de cerca con algunos de los estudios de Efectos Especiales para ajustar realmente este canal de modo que sea lo más fácil posible para los artistas del otro lado utilizar CityEngine y renderizarlo en cualquier motor que estén haciendo sus representaciones, " dijo Waeny. "Tenemos personas trabajando estrechamente con la industria de los efectos visuales para permitir que eso ocurra fácilmente".

Geo AI (Inteligencia Artificial)

ArcGIS de Esri y AI de Microsoft se unen en Data Science Virtual Machine (Máquina Virtual de la Ciencia de los Datos)

Conocimiento profundo y veloz toma de decisiones con GIS y AI

Esri y Microsoft han unido fuerzas para traer el poder de la tecnología geoespacial e inteligencia artificial (AI) con la Data Science Virtual Machine de Microsoft (DSVM) en la plataforma nube Azure. Geo AI vincula las capacidades de análisis de ArcGIS Pro, el GIS de escritorio de la nueva generación de Esri, con la tecnología de AI de Microsoft y con ArcGIS Enterprise en Azure para proveer las capacidades de Geo AI como Software como Servicio (SaaS).

GIS, AI y Data Science Virtual Machine nos permiten profundizar conocimientos integrados con inteligencia geoespacial y una toma de decisiones más veloz.

Y los equipos están aplicando esta poderosa combinación para escenarios de uso tan variados como rastrear la localización de la especie en peligro leopardo de las nieves y usar AI para analizar una recolección masiva de imágenes del hábitat del leopardo de las nieves, hasta turboalimentar el análisis de mapas de cobertura terrestre en ambientes con cuencas de agua frágiles.

Este artículo ha sido traducido y adaptado por Aeroterra. Para ver el original haga click aquí.

Cómo la Geolocalización Inteligente genera operaciones de campo eficientes

Artículo Original: Field Technologies Online – Magazine Article

Por Ismael Chivite, Gerente de Producto Sr, Esri
28 de marzo de 2018

La utilización completa de los datos de ubicación mejora varias funciones del servicio de campo.

La ubicación es el corazón de las actividades de campo. Suena como una afirmación obvia, pero los sistemas de gestión del servicio de campo usualmente pasan por alto la geolocalización o la aprovechan mínimamente.

La manera más efectiva de comprender el poder de la geolocalización es a través de un sistema de información geográfica (SIG), una tecnología diseñada para capturar, administrar, analizar, y exhibir diferentes formas de información geo referenciada. Entre todas las funciones que realiza, un SIG da soporte a procesos claves que comprenden operaciones de campo: planeamiento, coordinación, navegación, recolección de datos y monitoreo.

Planeamiento: Utilizando las capacidades analíticas de SIG, las organizaciones pueden determinar y, en algunos casos, hasta predecir donde los trabajos necesitan ser realizados. Esto es esencial para planear y administrar efectivamente tus recursos, y puede resultar en una mejora del servicio al cliente.

Piensa en SIG como una calculadora de mapas poderosa, capaz de extraer el aspecto geográfico de todo tipo de datos en tu negocio para ayudarte a tomar decisiones inteligentes. SIG puede potenciar el análisis de red para generar óptimamente rutas de servicio de campo basadas en las condiciones del tráfico en tiempo real, calendarios de entrega, y características del conductor. Geoestadísticas y análisis de mapa de bits son dos de los más comunes métodos enfocados en lo espacial utilizados para modelado de conveniencia, ayudando a definir áreas que contienen determinados requerimientos: por ejemplo, dónde debería ser prioridad el trabajo de mantenimiento, dónde las llamadas de servicio son esperadas, o dónde la infraestructura excede una determinada edad.

Coordinación: Diariamente las operaciones necesitan ajustarse rápidamente a condiciones cambiantes incluyendo pedidos de último minuto y falta de recursos inesperada o retrasos. Una perspectiva geográfica, usualmente careciendo de sistemas administrativos tradicionales de orden de trabajo, te permite ver fácilmente la localización del trabajador más cercano a la llamada y rápidamente asignar a ese trabajador que responda. Este tipo de agilidad resulta en un servicio al cliente excepcional y cumplimiento con acuerdos del nivel del servicio.

Navegación: En un SIG, las capacidades de herramientas de mapeo para consumo familiar son expandidas con la adición de capas de información – tales como redes de rutas y la localización de los activos de tu organización – para calcular rutas óptimas. Los mapas de calles comerciales o tus propias rutas privadas pueden ser creadas y utilizadas en dispositivos móviles, lo que permite que puedas trabajar aun estando desconectado. SIG te permite recalcular plazos de entrega en tiempo real basado en las condiciones del tráfico, así los conductores podrán tener un tiempo estimado de llegada más preciso, lo que mantendrá a los clientes felices. SIG es la herramienta de optimización de rutas que eligen las organizaciones cuya reputación y éxito están definidas por la entrega a tiempo. Las herramientas SIG construidas con un propósito también proveen ahorro en costo de envío y mejoran la seguridad de los trabajadores.

Recolección de datos: Las capacidades incluidas en SIG que se encuentran en las aplicaciones móviles pueden asegurar que la información de la localización es capturada junto con los datos comerciales enviados mediante inspecciones, reportes de incidentes, o cualquier tipo de forma utilizada para enviar datos a tu sistema de registro. Entender la localización donde las actividades de campo suceden es crítico para un análisis histórico, control de calidad, cumplimiento y coordinación.

Monitoreo: Es difícil administrar lo que no puedes ver, y un SIG provee tableros que permiten un monitoreo en tiempo real de eventos e indicadores clave de rendimiento, para que puedas tomar decisiones en un abrir y cerrar de ojos. Los tableros basados en SIG expresan información geográficamente como también con cuadros, medidores y otros elementos visuales. Combinados con análisis SIG en tiempo real, los tableros permiten a las organizaciones enfocarse específicamente en la información que es relevante para la toma de decisiones: excepciones, tendencias e indicadores clave de rendimiento.

Comprendiendo operaciones de campo optimizadas

Un SIG hace posible el comienzo de un ciclo virtuoso de eficiencia en actividades de campo. El trabajo es planeado en base a poderoso análisis, que elimina redundancias y tiempo perdido. El análisis comercial es informado con geografía, facilitando una mejor coordinación de asignación de trabajo, algunos de los cuales son automatizados. Las herramientas de navegación en tiempo real para la gente en el campo reducen el consumo de combustible, ahorra tiempo y mejora la satisfacción de los clientes. Datos precisos, capturados en el campo, alimentan al SIG, donde se convierten en parte del sistema de registro autorizado. La habilidad de monitorear actividades utilizando mapas intuitivos facilita la toma de decisiones.