3 de mayo 2018
ArcGIS Blog - Anuncios
¡Disponible ahora y recién salido del horno
del software! Insights de ArcGIS 2.3 está disponible con ArcGIS Online y ArcGIS
Enterprise. ¿Qué hay de nuevo? Excelente pregunta. Me alegra que hayas
preguntado. Aquí están las características principales.
Link Analysis te permite establecer
relaciones y conexiones de vista entre elementos de datos relacionados. Esto te
permite dar sentido a las asociaciones entre la gente, lugares, eventos y otras
entidades. Las relaciones pueden ser descriptas por grados, cercanía o
intersección. Un mapa de enlace incorpora tanto la capacidad de ver las líneas
que muestran sitios conectados o, cuando muestra direccionalidad, un mapa de
flujo. Aquí hay algunos ejemplos donde los gráficos y mapas de vínculos pueden
ser útiles:
·
Salud: ¿De dónde vino el
paciente cero? ¿Quién infectó a quién? ¿Cómo se propagó la información?
·
Inteligencia policial: ¿Dónde
viven los miembros de las pandillas y dónde son arrestados? Utilizando
balística y casquillos, ¿cómo circulan y son reutilizadas las armas? ¿Quién se
comunica a través de redes sociales y qué tan bien están conectados?
·
Comercial: ¿Cómo apoya la fuerza
de venta a los clientes? ¿Qué lugares sirve una tienda o ubicación?
·
Manufactura: ¿Cuál es la cadena
de distribución? ¿Qué partes son utilizadas en el producto final? ¿Dónde han
viajado los bienes?
Observa los mapas y gráficos de vínculos en
acción:
Análisis de regresión, matriz de diagrama
de dispersión y hacer predicciones.
Estas tres nuevas capacidades son más
poderosas cuando se usan juntas dentro de un flujo de trabajo.
El análisis de regresión te permite hacer
predicciones. Es uno de los
modelos estadísticos y de regresión más estándar y ampliamente utilizados a los
que los analistas se adhieren. Insights te permite crear una matriz devariables de gráfica de dispersión como parte de la creación del modelo de
regresión, para ayudarte rápidamente a determinar un buen modelo para explicar
una variable dependiente. Luego, Insights mapea las
estadísticas de salida de correlación, proporcionando una forma poderosa de ver
resultados. Los modelos de regresión construidos en Insights pueden ser utilizados
fácilmente para hacer predicciones de tu variable dependiente, utilizando una
simple experiencia de arrastrar y soltar. Aquí hay algunos ejemplos donde la
nube de regresión es valiosa para ti:
·
Recursos naturales: comprender
mejor qué características físicas producen un pozo petrolero exitoso, y luego
predecir dónde se podría perforar un pozo similar. Modele cuándo la
infraestructura necesita ser reparada o reemplazada, y luego pronostique el
mantenimiento antes de que se rompa.
·
Medio ambiente: ¿Qué factores
contribuyen a la contaminación del aire y cuánta contaminación habrá en el
futuro?
·
Gobierno local: entender como
los valores de los hogares están relacionados a la demografía, crimen, ingresos
y colegios. Determine cuáles son los factores económicos que influyen en el
negocio para tener éxito y dónde localizar su nuevo comercio.
Observe regresión en acción:
Estas son solo algunos de los puntos más
importantes del último lanzamiento de Insights 2.3. Una lista más detallada y
completa está disponible dentro de los documentos aquí (inglés) Disfruta. Y como
siempre, valoramos tu opinión y queremos saber sobre tu experiencia.
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gratis con ArcGIS Online.
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